System sprawdzi, czy przepisane leki nie wchodzą w szkodliwe interakcje
Jedną z najważniejszych nowości będzie automatyczna weryfikacja przez system, czy przepisane przez lekarza preparaty nie wchodzą w niebezpieczne interakcje z innymi lekami. Tak zwana „usługa do weryfikacji interakcji i alergii” będzie wysyłać alerty pracownikom medycznym, w tym farmaceutom wydającym leki, jeżeli wykryje na recepcie jakiekolwiek szkodliwe interakcje. System będzie działał również w przypadku leków podawanych w trakcie hospitalizacji – systemy szpitalne będą przesyłać do platformy P1 („Elektronicznej Platformy Gromadzenia, Analizy i Udostępniania zasobów cyfrowych o Zdarzeniach Medycznych”) listę leków stosowanych w trakcie leczenia szpitalnego.
Lekarz otrzyma informację o dostępności danego leku
Kolejnym ważnym udogodnieniem ma być zwiększony dostęp do informacji o dostępności danego leku. System będzie mógł monitorować w czasie rzeczywistym dostępność preparatów leczniczych i wyrobów medycznych. Dzięki temu lekarz wystawiający receptę będzie zawsze poinformowany o dostępności danego leku. Informacje te będą również do dyspozycji pacjentów.
System Opieki Koordynowanej
System Opieki Koordynowanej będzie miał za zadanie m.in. opracowanie planów leczenia, a także monitorowanie ich przebiegu na podstawie zdarzeń medycznych, wykupionych leków czy odczytów z urządzeń mobilnych. Jeżeli plan nie zostanie zrealizowany lub trzeba będzie go zmienić, wówczas system wyśle alerty do koordynatorów. System Opieki Koordynowanej przewiduje powstanie trzech generycznych modeli: jednego dla POZ, drugiego dla AOS i ostatniego dla osób po hospitalizacji i powyżej 65. roku życia.
Sztuczna inteligencja opracuje prognozę twojego zdrowia
Predykcja zdrowia pacjenta to kolejna duża zmiana, jaką szykuje dla nas Ministerstwo Zdrowia. Jak to będzie wyglądało? System będzie zbierał dane na temat zdrowia pacjentów z różnych źródeł, w tym m.in. z urządzeń do pomiarów medycznych, z dokumentacji medycznej wytworzonej w formie elektronicznej (zawierającej np. wyniki badań laboratoryjnych i obrazowych czy e-recepty i e-skierowania), a także z informacji z Patient Summary. Następnie sztuczna inteligencja opracuje w oparciu o te dane raport zawierający m.in. informację o prawdopodobieństwie zmian chorobowych. Umożliwi to lekarzom trafniejszą ocenę stylu życia pacjenta oraz podjęcie na odpowiednio wczesnym etapie działań prewencyjnych lub leczniczych – ułatwi też decyzję o wykonaniu dodatkowych badań czy zmianie sposobu leczenia. Połączenie powyższych danych z danymi genomowymi stworzy solidny grunt pod rozwój medycyny spersonalizowanej.